安徽农业科学

2011, v.39;No.338(13) 8084-8085

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基于改进遗传神经网络算法的农业土壤测土分类研究
Agricultural Soil Testing and Classification Based on the Improved Genetic Neural Network Algorithm

王文亮;冀文超;

摘要(Abstract):

为解决化肥施用利用率低的问题,需要对土壤等级进行精准定位。传统的神经网络存在不适用于土壤等级精确判定的一些缺陷,构建了基于改进自适应遗传算法的SFAM模型,将其应用于测土分类中,取得了较好的效果。

关键词(KeyWords): 遗传神经网络算法;测土分类;精确农业

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北自然科学基金项目(403163)

作者(Author): 王文亮;冀文超;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.13.139

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