安徽农业科学

2014, v.42;No.435(02) 455-457

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

木材干燥过程的Elman神经网络模型研究
Research of Elman Neural Networks Model for Wood Drying Process

姜滨;孙丽萍;曹军;季仲致;

摘要(Abstract):

[目的]研究木材干燥过程的Elman神经网络模型。[方法]在人工神经网络理论的基础上,选用Elman神经网络建立木材干燥过程模型。针对木材干燥过程的特点,Elman神经网络利用木材干燥过程材堆的温度、湿度以及对应的木材含水率建立模型。[结果]通过实际干燥过程数据对模型的准确度进行验证,结果表明Elman神经网络利用少量数据就可以建立模型,并且模型预测精度高,对数据的联想记忆和优化能力强。[结论]Elman神经网络建立的木材干燥过程模型准确,对于提高木材干燥过程的控制水平具有重要研究意义。

关键词(KeyWords): 木材干燥;人工神经网络;Elman神经网络;建模

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家林业公益性行业科研专项(201304502)

作者(Author): 姜滨;孙丽萍;曹军;季仲致;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.02.088

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享