安徽农业科学

2020, v.48;No.653(16) 1-12

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基于随机森林算法和MODIS数据的日喀则地区土地覆盖分类与动态监测
Land Cover Classification and Dynamic Monitoring in Shigatse Based on Random Forest Algorithm and MODIS Data

高子恒;丁炜;何静;

摘要(Abstract):

土地覆盖动态变化是导致区域孕灾环境变化的重要因素之一,针对日喀则地区地形复杂、山地灾害易发的特点,选用MODIS、DEM、谷歌地球的高分影像以及气象数据等多源遥感数据,采用随机森林与遥感分析技术相结合的方法,对日喀则2001—2017年的土地覆盖变化进行动态监测。使用500 m分辨率8 d合成的不同年份相同季节的MOD09A1数据,确定了9个土地覆盖类型,分类总体精度和Kappa系数分别为83%和0.83。对多期分类图进行变化分析,统计土地覆盖种类的变化幅度和比例,并加入降水和温度变化等气象要素协同分析,得到动态监测结果。结果表明,近17年来,日喀则地区受自然条件和地形的限制,土地利用潜力不大,植被覆盖率波动上升,但水体覆盖率波动下降,导致生态环境脆弱,容易引发各种自然灾害。

关键词(KeyWords): 随机森林;MODIS;土地覆盖;动态监测;日喀则

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41875027)

作者(Author): 高子恒;丁炜;何静;

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