安徽农业科学

2012, v.40;No.365(04) 2087-2089

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人工神经网络用于有机磷酸酯类定量结构活性关系研究
QSAR Study of Organophosphate Compounds Using Artificial Neural Network

何琴;黄保军;

摘要(Abstract):

采用人工神经网络(ANN)建立了35种有机磷酸酯类化合物的结构及其对家蝇急性毒性之间的定量关系模型(ANN模型),以35种有机磷酸酯类化合物的分子电性距离矢量作为输入、对家蝇的急性毒性作为输出,采用内外双重验证的办法分析和检验所得模型的稳定性,所构建网络模型的相关系数为0.999 9、交叉检验相关系数为0.995 8、标准偏差为0.114 1、残差绝对值≤0.40,应用于外部预测集,外部预测集相关系数为0.986 0。而多元线性回归(MLR)法模型的相关系数为0.976 0、标准偏差为0.256 8、残差绝对值≤0.57,外部预测集相关系数为0.975 8。结果表明,ANN模型获得了比MLR模型更好的拟合效果。

关键词(KeyWords): 有机磷酸酯类化合物;定量结构活性关系;人工神经网络;急性毒性

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2009B150023)

作者(Author): 何琴;黄保军;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.04.041

参考文献(References):

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