安徽农业科学

2011, v.39;No.351(26) 16243-16244+16267

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基于遗传算法神经网络模型的蔬菜价格预报
Prediction and Research on Vegetable Price Based on Genetic Algorithm and Neural Network Model

郭强;罗长寿;魏清凤;

摘要(Abstract):

针对蔬菜市场价格预报的复杂性,利用遗传算法与神经网络的特性,建立了基于遗传算法的神经网络蔬菜价格预报模型,并以香菇为例通过实验对模型参数选择进行了分析,进行了价格的模拟与预报。最后把遗传算法神经网络与BP网络预报结果进行了比较,结果证明,在预报数据绝对误差小于10%的范围内,二者预报能力相当;在预报数据绝对误差小于20%、15%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度高于BP神经网络模型,尤其是预报绝对误差小于20%的范围内,遗传算法神经网络模型的准确度明显好于BP神经网络模型,表现出模型良好的泛化能力。

关键词(KeyWords): 遗传算法;神经网络;蔬菜价格;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 北京市自然基金项目(9093019)

作者(Author): 郭强;罗长寿;魏清凤;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.26.139

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