安徽农业科学

2011, v.39;No.357(32) 20074-20075

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基于BP人工神经网络的广东省县域经济发展差异
Analysis of County Economic Development Disparity in Guangdong Province Based on BP Artificial Neural Network

周柳青;千庆兰;吴莹;郭冠华;

摘要(Abstract):

以2009年广东省67个县(市)为研究对象,从经济总量、经济水平、产业结构、发展速度和利用外资5个方面,选取各县(市)的GDP、工业总产值等17个指标,构建评价指标体系,运用BP人工神经网络方法,对广东省县域经济发展差异进行综合评估。结果表明:目前广东省县域经济发展水平差异显著,呈现明显地由珠江三角洲地区向外围及粤东、粤西和粤北山区递减的格局。BP神经网络的评价结果可以较好地模拟县域经济发展差异,与传统研究方法相比,能有效避免主观的权重确定带来的误差,提高测度的准确性。

关键词(KeyWords): 县域经济;BP人工神经网络;空间差异;广东省

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41071078);; 广东省自然科学基金项目(9151008901000187);; 广东高校人文社科基地重大项目(09JDXM79017)

作者(Author): 周柳青;千庆兰;吴莹;郭冠华;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.32.095

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