安徽农业科学

2011, v.39;No.348(23) 14406-14409

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改进模糊支持向量机方法及其应用
Improved Fuzzy Support Vector Machine and Its Application

章慧;

摘要(Abstract):

鉴于样本通常具有模糊特性且分布有稀疏的差别,在研究了现有的一些模糊支持向量机方法基础上,提出了基于模糊K近邻的模糊支持向量机方法。该方法首先针对每一类样本计算出样本均值,从而得到样本类中心点;然后计算出样本与中心点的距离,根据距离计算出样本的初始隶属度。计算每个样本的K个近邻点,按照模糊K近邻方法计算样本的隶属度,将初始隶属度和模糊K近邻隶属度以一定比例融合,得出样本的最终隶属度值。

关键词(KeyWords): 模糊支持向量机;隶属度;模糊K近邻

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(60973113);; 淮安市工业科技支撑项目(HAG2010069)

作者(Author): 章慧;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.23.092

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