安徽农业科学

2013, v.41;No.410(13) 5710-5712+5715

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人工神经网络-遗传算法优化密花石斛多糖超声辅助提取工艺
Optimization for Ultrasonic-assisted Extraction Technology of Polysaccharides from Dendrobium densiflorum Based on Artificial Neural Networks-Genetic Algorithms

王正明;洪胜;罗建平;

摘要(Abstract):

[目的]研究密花石斛多糖超声波辅助提取的工艺参数。[方法]在单因素试验的基础上,采用Box-Behnken试验设计,运用人工神经网络结合遗传算法优化密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺参数。[结果]密花石斛多糖超声辅助提取的最佳工艺参数为:超声温度59℃,超声功率424 W,超声时间99 min;在此工艺条件下,多糖的提取率为37.99 mg/g。[结论]试验优选了密花石斛多糖的超声波辅助提取工艺,为密花石斛的进一步开发研究提供依据。

关键词(KeyWords): 人工神经网络;遗传算法;密花石斛(Dendrobium densiflorum Lindl. ex Wall);多糖;超声波辅助提取

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王正明;洪胜;罗建平;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2013.13.134

参考文献(References):

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