安徽农业科学

2009, v.37(04) 1841-1842

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基于神经网络的黄河三角洲土地利用遥感获取技术研究
Study on Application of Remote Sensing Image in Land Use of Yellow River Delta Based on Neural Network

于祥;刘香华;

摘要(Abstract):

利用高光谱分析技术和神经网络图像分类方法对黄河三角洲1996、1998、2000和2002年LandsatTM5图像3、4和5波段假彩色合成图像进行信息提取,采用高斯分布布点的观测点进行试验地验证反馈改进算法精度,获取黄河三角洲地区土地利用状况。结果表明,黄河三角洲地区土地利用类型所占比例分别为耕地33%、林地13%、居民地5%、水域27%、盐碱地18%和未利用地4%,土地利用率为51%,土地垦殖率为46%。

关键词(KeyWords): 神经网络;土地利用;遥感

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 滨州学院青年人才创新工程基金项目(BZXYQNLG200508);; 滨州市科技发展计划项目资助

作者(Author): 于祥;刘香华;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.04.044

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