安徽农业科学

2012, v.40;No.371(10) 6292-6294

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基于神经网络及近红外光谱的草莓成熟度快速识别方法
Fast Recognition Method of Strawberries' Maturity Level Based on Neural Network and Near Infrared Spectra

闫润;王新忠;张莹莹;

摘要(Abstract):

[目的]探究快速检验草莓的成熟度、提高草莓采摘自动化水平的方法。[方法]采集350~2 500 nm波段草莓的光谱信息,提取光谱的一阶导数值并进行主成分分析,取2个主成分并获得了主成分中贡献率最大的6个峰值点,将各个峰值点两侧各取5个波段点作为特征点。随机选取58个样本组成60×58的矩阵作为训练集,导入用Matlab建立的人工BP神经网络中进行训练。[结果]利用测试集进行识别模型的检验,识别正确率达到93.1%。[结论]利用近红外光谱对草莓成熟度进行识别是可行的。

关键词(KeyWords): 神经网络;主成分分析;近红外光谱;成熟度识别;草莓

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省高校自然科学研究项目(09KJD210003)

作者(Author): 闫润;王新忠;张莹莹;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.10.136

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