安徽农业科学

2006, (09) 2003-2004

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基于马尔可夫模型的粮食产量丰歉状态预测
Prediction of Grain Yield Based on the Markov Model

刘继龙;张振华;

摘要(Abstract):

基于粮食产量序列存在不确定性、不精确性的特点,应用有序聚类的方法建立粮食产量丰歉状态的分级标准,并根据烟台市1949~1997年粮食产量对1998和1999年的粮食产量进行了预测。结果表明,根据有序聚类的原理确定粮食产量的状态,可使确定的分级标准更加合理;1998和1999年预测结果为丰年的发生概率为0.786和0.838,与实际情况相符,预测效果比较明显。

关键词(KeyWords): 马尔可夫;粮食产量;预测;有序聚类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 烟台师范学院重点基金项目(043201);; 人才引进基金(000444)资助

作者(Author): 刘继龙;张振华;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2006.09.123

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