安徽农业科学

2007, (28) 8781-8782+8793

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作物蒸发蒸腾量的人工神经网络模型研究
Study on Artificial Neural Network Model for Crop Evapotranspiration

冯雪;潘英华;张振华;

摘要(Abstract):

采用盆栽试验,利用BP-人工神经网络模拟作物的蒸发蒸腾量,分别构建ET1(气象因子)、ET2(气象因子与播种天数)、ET3(气象因子、播种天数和含水率)3种人工神经网络模型,并将预测结果与称重法得到的实际值ET进行比较,结果表明,所构建的ET3模型的计算精度较高,是一种最优的计算作物蒸发蒸腾量的BP-人工神经网络模型。

关键词(KeyWords): 作物蒸发蒸腾量;BP-人工神经网络;拟和精度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(50609022)

作者(Author): 冯雪;潘英华;张振华;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2007.28.079

参考文献(References):

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