安徽农业科学

2010, v.38;No.324(35) 20429-20430+20440

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基于人工神经网络的辽宁省粮食产量模型预测研究
Research on Model Prediction of Grain Yield of Liaoning Province Based on Artificial Neural Network

丁铁山;郭冬冬;温季;董汝瑞;

摘要(Abstract):

利用辽宁省1983~2008年粮食产量数据,建立了粮食产量预测的3层BP网络模型,网络拓扑结构为6-6-1。用此模型对作物产量进行预测,并与多元线性回归预测结果进行比较。结果表明,人工神经网络预测的最大误差为1.57%,平均误差为0.79%,网络预测精度为0.97,说明人工神经网络模型具有较高的预测精度和较强的泛化能力,为粮食产量预测提供了一条新途径。

关键词(KeyWords): 辽宁省;粮食产量;人工神经网络;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 丁铁山;郭冬冬;温季;董汝瑞;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.35.213

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