安徽农业科学

2020, v.48;No.642(05) 206-210

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于图像处理的红枣分级检测方法设计
Design of Jujube-grading Detection Method Based on Image Processing

GANBOLD OTGONTSETSEG;于鸿彬;李志鹏;邵宏宇;

摘要(Abstract):

为提高红枣分级速度和分级检测的精度,实现无损分级的效率最大化,按照分级要求对红枣的大小、形状、颜色、表面褶皱程度及外轮廓等进行检测。采用图像预处理算法对红枣图像进行平滑去噪、图像增强,多种检测算法比较后采用自适应Canny算法对红枣图像进行外轮廓边缘检测,拟采用傅里叶算法对红枣的尺寸进行计算,由极半径函数确定红枣的形心位置坐标,配合Euclidean算法检测红枣距离尺寸,对干枣、鲜枣以及大小形状不规则的红枣混装进行分级处理。对若干大小、形状等特征不同的红枣进行分级检测试验,结果表明在提高红枣检测速度的同时准确率均在90%以上,具有较好的鲁棒性和准确率,在红枣分级要求精度较高的情况下,减少了整体运行时间,满足红枣分级的实际要求。

关键词(KeyWords): 图像处理;红枣分级;Canny算法;傅里叶算法;Euclidean算法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家重点研发计划项目(2017YFB1104202);国家重点研发计划项目(2016YFB1102003)

作者(Author): GANBOLD OTGONTSETSEG;于鸿彬;李志鹏;邵宏宇;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享