安徽农业科学

2011, v.39;No.332(07) 4278-4280

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于B-P神经网络的城市大气SO2浓度预测
Prediction of SO_2 Concentration in Urban Atmosphere Based on B-P Neural Network

王丽梅;袁野;姚建;

摘要(Abstract):

基于B-P神经网络的原理和方法,利用西南某市1991~2009年的统计数据,建立城市大气SO2浓度预测模型,对西南某市大气SO2浓度进行预测。结果表明,B-P神经网络方法在城市大气SO2浓度预测方面具有合理高效、精确度高、适应力强等特点,值得应用与推广。

关键词(KeyWords): B-P神经网络;城市大气SO2浓度;预测模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王丽梅;袁野;姚建;

Email:

DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2011.07.062

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享