安徽农业科学

2008, (21) 8869+8909

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基于多项式典型相关方法选择长江下游降雨量预报因子
Discussion on the Forecasting Factors for Rainfall around the Lower Reach of the Yangtze River Based on the Polynomial Canonical Correlation Analysis

张曦;吴诚鸥;吴香华;

摘要(Abstract):

非线性典型相关(NLCCA)问题是常见而又不易解决的问题,现在所用NLCCA模型的神经网络解法,编程复杂而又得不到变量间的解析表达式。分析讨论了长江下游降雨量预报因子的选择问题,提出NLCCA问题的多项式逼近模型及其2种解法:逐步选择法和主成分法。这2种方法都能很好地找到非线性典型相关的预报因子。在线性典型相关检验不通过的情况下,利用这2种方法可成功地找到非线性典型相关预报因子。

关键词(KeyWords): 典型相关;逐步选择法;主成分法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 张曦;吴诚鸥;吴香华;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.21.036

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