安徽农业科学

2009, v.37;No.269(16) 7562-7563

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基于时序残差辨识的终霜日灰预测模型研究
Grey Prediction Model Research of the Last Frost Date Based on Time Series Residual Error Identification

晁林海;汪顺勤;刘升;

摘要(Abstract):

终霜冻出现的早晚是影响宿州市春播作物和越冬作物生长发育的重要因素。根据季节事件灰预测机理和时序变量灰化处理思想建立时序残差GM(1,1)修正模型,模型精度有所提高,对终霜期的长期预测具有一定的参考价值。

关键词(KeyWords): 终霜;时序残差;灰预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 晁林海;汪顺勤;刘升;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.16.063

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