安徽农业科学

2020, v.48;No.641(04) 53-56

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基于CA-Markov模型的陕西省植被覆盖模拟及预测
Simulation and Prediction of Vegetation Coverage in Shaanxi Province Based on CA-Markov Model

王丽霞;张珈玮;张双成;隋立春;杨耘;刘招;

摘要(Abstract):

以陕西省作为研究区域,首先基于MODIS NDVI中国月合成数据计算研究区2000、2005、2010和2015年度的植被覆盖度并进行等级划分;而后利用CA-Markov模型,以植被覆盖度等级作为元胞类型,计算不同时期各植被覆盖度等级的转移矩阵,由此模拟2010和2015年的NDVI值;对比模拟NDVI结果和原始影像数据,评价模拟精度,并预测2020年NDVI的空间分布状况。结果表明,利用CA-Markov模型进行植被覆盖空间分布的模拟,得到2010和2015年模拟结果的Kappa系数分别为0.797 5、0.853 2,符合精度要求,可以用于植被覆盖空间分布的预测。陕西省植被覆盖存在明显的空间差异性,呈现出陕北—关中—陕南地区植被覆盖度逐渐递增的纬度地带性规律。2000—2020年各级植被覆盖区均有向更高一级植被覆盖区变化的趋势。总体上植被覆盖度上升趋势明显,尤以陕北地区北部变化最为显著,关中地区和陕南秦巴山区植被覆盖度增幅较小。

关键词(KeyWords): 归一化植被指数;植被覆盖度;CA-Markov模型;模拟预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41471452);; 中央高校基本科研业务资助项目(300102269201,300102299206,300102269205)

作者(Author): 王丽霞;张珈玮;张双成;隋立春;杨耘;刘招;

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参考文献(References):

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