安徽农业科学

2016, v.44;No.539(34) 235-237

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农业大数据技术研究现状与发展趋势
Research Status and Dvelopment Trend of Agriculture Big Data Technology

米春桥;彭小宁;米允龙;赵嫦花;

摘要(Abstract):

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。

关键词(KeyWords): 农业大数据技术;研究现状;发展趋势

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(41301084)

作者(Author): 米春桥;彭小宁;米允龙;赵嫦花;

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参考文献(References):

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