王兵;胡月明;雷霆;赵小娟;

• 1:华南农业大学信息学院

摘要(Abstract)：

基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测。结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,与实际值有较好的拟合度,且具有简单、易用的特点。

关键词(KeyWords)： GM(1,1)模型;BP神经网络;耕地;预测

Abstract:

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作者(Author): 王兵;胡月明;雷霆;赵小娟;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2012.09.106

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