安徽农业科学

2012, v.40;No.370(09) 5712-5714

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

基于GM(1,1)-BP神经网络的城市耕地数量预测研究
Study on the Forecasting Method for Urban Cultivated Land Quantity Based on GM(1,1)-BP Neural Network

王兵;胡月明;雷霆;赵小娟;

摘要(Abstract):

基于灰色理论和BP神经网络建立GM(1,1)-BP神经网络组合模型,把灰色模型的时序性、无序性等优点与BP神经网络自学习、自组织的特点相结合,对耕地数量进行组合预测。结果表明,组合模型对耕地数量的变化预测精度较单一的灰色预测法有提高,与实际值有较好的拟合度,且具有简单、易用的特点。

关键词(KeyWords): GM(1,1)模型;BP神经网络;耕地;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 王兵;胡月明;雷霆;赵小娟;

Email:

DOI:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享