安徽农业科学

2017, v.45;No.555(14) 208-210

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基于高分一号遥感影像的绿地信息提取
Extraction of Urban Green Space Information Based on GF-1 Remote Sensing Images

李巍;丁晨旸;李萍;

摘要(Abstract):

对高分一号卫星影像进行大气校正、几何校正、裁剪等,利用Libsvm 4.0在Matlab平台里编程进行交叉验证网格法寻优,最终获得支持向量机分类的最佳惩罚系数为45,不敏感系数为0.31。改进支持向量机分类器绿地分类精度为94.6%,该提取精度能满足高分辨率遥感影像在城市绿地动态监测。

关键词(KeyWords): 遥感;高分一号影像;城市绿地;支持向量机分类器

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 东营园林局横向项目(K-011);; 黑龙江科技大学教学研究项目(TY14-10)

作者(Author): 李巍;丁晨旸;李萍;

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参考文献(References):

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