安徽农业科学

2009, v.37;No.288(35) 17392-17394+17439

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基于神经网络的水果自动分类系统设计
Design of a Fruit Automatic Classification System Based on Neural Network

吕秋霞;张景鸿;

摘要(Abstract):

深加工是目前我国水果产业发展的主方向。设计了基于神经网络的自动水果分类系统,包括系统的硬件构成和分类程序。其中图像的特征提取是水果分类程序的前提。提取了水果图像的形状、颜色、纹理3种主要特征,将3种特征向量输入到神经网络分类器进行分类识别。仿真结果表明,该方法实时性好,分类准确率高,可满足水果深加工生产的实用需要。

关键词(KeyWords): 特征提取;特征向量;BP神经网路;分类

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省自然科学基金项目(8152902001000014);; 广东省高等学校自然科学重点研究项目(05z025)

作者(Author): 吕秋霞;张景鸿;

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