安徽农业科学

2018, v.46;No.587(10) 183-184+193

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基于Android平台的水稻病害智能诊断关键技术研究
Research on Key Technologies of Intelligent Diagnosis of Rice Diseases Based on Android Platform

刘小红;

摘要(Abstract):

针对手机客户端上传图片缓慢、损耗数据流量、图像检索和处理能力有限等问题,提出客户端对病害图像进行实时采集和压缩并上传、远程服务端识别并返回结果的方法,阐述了系统实现过程中的一些关键技术(如JPEG图像压缩技术、Open CV图像识别处理技术等),且基于Android平台构建了水稻病害智能诊断平台。结果表明,该系统能及时、准确地鉴别病害种类,提供准确的诊断信息和防治方法,同时还能解决客户端图像处理能力低下、图像上传缓慢等问题,具有较强的实用性。

关键词(KeyWords): Android;病害;智能诊断;图像压缩;图像处理

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 湖南省教育厅科学研究项目(17C1113)

作者(Author): 刘小红;

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