安徽农业科学

2018, v.46;No.601(24) 1-3

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南疆骏枣叶片含水量的近红外光谱检测研究
Determination of Water Content in Leaves of Jun Jujube in Southern Xinjiang by Near Infrared Spectroscopy

胡艳培;姚江河;李春蓉;陈好斌;

摘要(Abstract):

[目的]建立南疆骏枣叶片含水量的快速、无损的检测模型。[方法]选取73片完好、无损的骏枣叶片,运用NIR检测骏枣叶片含水量的重要指标。通过3种不同的光谱预处理方法进行预处理,建立骏枣叶片含水量的PLS检测模型。[结果]在预测骏枣叶片含水量的PLS模型中,最好的组合是原始光谱+MSC+PLS,相关系数(R)由原始的0.673 1提高到0.874 6,预测精度(Precision)由0.950 7提高到0.957 8,预测残差平方和(PRESS)由0.028 4降低到0.017 7,预测标准偏差(RMSEP)由0.037 7降低到0.029 7。[结论]应用NIR技术不仅对南疆骏枣叶片含水量的快速、无损检测具有可行性,同时还对其他农作物叶片水分、叶绿素、氮含量光谱预处理检测具有一定的借鉴意义。

关键词(KeyWords): 近红外光谱;南疆骏枣;叶片含水量;PLS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 2017年度塔里木大学研究生科研创新项目“骏枣叶片光谱预处理方法与水分检测模型研究”(TDGRI201723)

作者(Author): 胡艳培;姚江河;李春蓉;陈好斌;

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参考文献(References):

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