安徽农业科学

2014, v.42;No.455(22) 7631-7632+7635

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基于支持向量机的TM遥感影像土地利用/覆盖类型监测
TM Remote Sensing Images Land Use / Cover Monitoring Based on Support Vector Machine

荆鑫;舒清态;刘庆生;

摘要(Abstract):

基于TM遥感数据和林业二调数据,对云南省宜良县北古城镇进行土地监测和土地利用分类,利用ArcGIS和ENVI软件对原始影像数据进行裁剪,运用支持向量机(SVM)监督分类方法,将研究区的土地利用类型分为农地、建筑用地、水域、针叶林、裸地6个类别,并且达到一定的分类精度,以图像的形式直观地展示研究区的土地覆盖类型,并以林业二调数据为ROI(感兴趣区域)来验证分类精度。在此基础上,指出了研究区土地利用中存在的问题和生态结构的变化,并提出了调整对策。

关键词(KeyWords): TM;土地利用;遥感分类;林业二调;支持向量机

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 中国科学院战略性先导科技专项资助项目(XDA05050601);; 国家自然科学基金重点项目(41023010)

作者(Author): 荆鑫;舒清态;刘庆生;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.22.115

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