安徽农业科学

2009, v.37;No.282(29) 13993-13994+14000

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聚类分析结合程度相似度用于烟用香精的质量控制
Quality Control of Tobacco Flavor by the Clustering Analysis and the Extent Similarity

黄世杰;许蔼飞;王维刚;蒋宏霖;范忠;吴晶晶;

摘要(Abstract):

[目的]为烟用香精质量控制提供新方法。[方法]通过聚类分析从8批次AT#烟用香精样品中筛选出6批次,采用气相色谱/质谱法(GC/MS)建立烟用香精指纹图谱,并计算其相关系数、夹角余弦和程度相似度。[结果]聚类分析结合程度相似度算法能够有效地反映样品间的整体差异。[结论]该方法准确、可行,可作为烟用香精质量控制的一种直观、合理、有效的技术手段。

关键词(KeyWords): 聚类分析;程度相似度;香精;指纹图谱;相似度

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 黄世杰;许蔼飞;王维刚;蒋宏霖;范忠;吴晶晶;

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