安徽农业科学

2010, v.38;No.296(07) 3641-3643+3667

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冬小麦生育期间MODIS多时相NDVI特征分析及其在地物识别上的应用
Analysis on the Multi-temporal Features of MODIS/NDVI in the Growing Period of Winter Wheat and Its Application in Ground-object Identification

陈金华;刘惠敏;黄勇;张爱民;

摘要(Abstract):

[目的]为农作物产量预报提供技术支持。[方法]通过分析安徽省小麦生长季MODIS多时相NDVI特征并利用该技术识别水体、城镇居民区、旱地、水田、林地研究了该技术在地物识别及农作物产量预报中的应用。[结果]一季稻和双季晚稻的NDVI最大峰值出现在6月。水体在10月至次年6月NDVI(i,j)小于0或略大于0(如浅水体),而NDVI(i,j)小于0.16像元通常为城镇等居民点,水田NDVI(i,j)往往小于0.3,一般林地和种植越冬作物的耕地NDVI(i,j)均大于0.3。以NDVI多时相特征对5大地物类型进行识别时可识别出82.7%林地,67.4%旱地,52.1%水田,15.2%居民区。水体、旱地、水田、林地的识别可信度均达60%以上,其中识别出来的水体中有近80%为现实中的水体,城镇的识别可信度不足20%。[结论]该法在农作物产量预报中具有良好的应用前景。

关键词(KeyWords): 冬小麦;地物识别;多时相;NDVI;MODIS

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省气象局科技带头人专项资助项目

作者(Author): 陈金华;刘惠敏;黄勇;张爱民;

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参考文献(References):

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