淀粉生产线浓度BP神经网络控制器的设计与实现Design and Implementation of A BP Neural Network Controller for the Density of Starch Production-line
许志军;张春飞;胡瑞华;
摘要(Abstract)：
在经典控制器的基础上,设计了基于BP神经网络的PID控制器,采用BP神经网络训练方法,针对淀粉浓度控制的模型,用MATLAB软件工具进行了仿真,仿真结果证明了该方案的可行性。
关键词(KeyWords)： BP神经网络;PID;淀粉生产线浓度控制;MATLAB仿真
基金项目(Foundation):
作者(Author): 许志军;张春飞;胡瑞华;
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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2010.13.164
参考文献(References)：
- [1]沈刚,黄其涛,白晓东,等.淀粉生产线中浓度自动控制系统的设计[J].自动化技术与应用,2008,27(7):24-27.
- [2]刘金琨.先进PID控制MATLAB仿真[M].2版.北京:电子工业出版社,2004.
- [3]沈瑛,张翠芳.基于BP神经网络的模型参考自适应控制[J].西南交通大学学报,2001,36(5):553-556.
- [4]廖芳芳,肖建.基于BP神经网络PID参数自整定的研究[J].系统仿真学报,2005,17(7):1711-1713.
- [5]飞思科技产品研发中心.MATLAB辅助控制系统设计与仿真[M].北京:电子工业出版社,2005.
- [6]薛定宇.控制系统计算机辅助设计——MATLAB语言与应用[M].2版.北京:清华大学出版社,2006.