安徽农业科学

2008, (27) 12053-12054

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储粮害虫图像识别中的特征压缩研究
Research on Feature Compression in the Image Recognition of the Storedgrain Pests

张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;

摘要(Abstract):

为了降低储粮害虫特征空间的维数,并去除粮虫特征之间的信息冗余,需要对特征选择后的特征进行压缩处理。运用基于总体类内离散度矩阵K-L变换的特征压缩和基于距离可分性准则的特征压缩2种压缩方法,分别在累积贡献率为88.11%和99.13%的情况下,将粮虫的10维特征压缩为5维。应用压缩后的5维特征,由基于模糊决策的模糊分类器对粮仓中常见的9类粮虫进行识别分类,识别率分别为93.33%和95.56%。结果证实了基于距离可分性准则的特征压缩更适合于粮虫的特征压缩。

关键词(KeyWords): 储粮害虫;特征压缩;图像识别;特征选择

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B510014);; 华北水利水电学院青年基金项目(HSQJ2008006)

作者(Author): 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;

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