安徽农业科学

2011, v.39;No.360(35) 21831-21833

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贝叶斯网络在泰乐菌素发酵过程中的应用
Application of Bayesian Network in Tylosin Fermentation

吴家鑫;宋敏;刘晓洁;葛辛玫;齐鹏;郑应华;何继红;

摘要(Abstract):

[目的]为发酵过程的动态调控提供依据。[方法]以泰乐菌素发酵过程的各发酵条件参数为特征向量,研究利用贝叶斯方法来预测发酵过程终产量的准确度。[结果]通过用泰乐菌素发酵数据学习出的贝叶斯网络能较好地指导发酵过程中的工艺条件,取得了较好的预测效果。利用学习的贝叶斯网络能对发酵产物产量进行有效预测,对发酵过程有很好的指导意义。[结论]贝叶斯网络在微生物发酵生产中具有良好的预测性能,具有很好的实用价值和应用前景。

关键词(KeyWords): 贝叶斯网络;泰乐菌素;发酵

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): “863”计划项目(2006AA10A208-2-3)

作者(Author): 吴家鑫;宋敏;刘晓洁;葛辛玫;齐鹏;郑应华;何继红;

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