安徽农业科学

2011, v.39;No.353(28) 17281-17282

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神经网络对马尾松蛀干类害虫数量的混沌识别
Chaos Detection of the Population of Pinus massoniana Trunk Borers Based on Feedforward Neural Network Approach

陈利星;陈绘画;周钦富;

摘要(Abstract):

[目的]检测马尾松蛀干类害虫2006~2010年,林间种群数量是否具有混沌特性。[方法]利用前馈神经网络分析马尾松蛀干类害虫林间种群数量的复杂性动态。[结果]前馈网络模型估计的最大Lyapunov指数为0.0128,说明马尾松蛀干类害虫林间种群序列存在混沌现象。[结论]马尾松蛀干类害虫的数量与前一次或前几次观测值密切相关,可用重构相空间的方法预测下一次观测值。

关键词(KeyWords): 马尾松;蛀干类害虫;神经网络;时间序列分析;混沌;非线性动力学模型

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 仙居县科技局“仙居县林业主要有害生物数值预报的研究”(200628)

作者(Author): 陈利星;陈绘画;周钦富;

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