安徽农业科学

2011, v.39;No.337(12) 7091-7094

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烟碱量与烟气烟碱量的相关分析与回归预测
Correlation Analysis and Regression Forecast between Nicotine Content and Nicotine Content in Smoke

石凤学;李红武;张强;孙力;陈冉;邹泉;张涛;

摘要(Abstract):

为了细致阐述烟叶原料和卷烟产品中烟碱量与烟气烟碱量之间的相互关系。以云南省17个县市收集的148个单料烟质量检测数据和全国14家卷烟厂中2个卷烟品牌各自的107、209个检测数据为材料,对烟碱量和烟气烟碱量2个指标进行相关、回归分析并通过回归方程进行预测。结果表明,A品牌中烟气烟碱量与烟碱量之间的相关系数为0.858,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:y^=0.741+1.186x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为:y^=-0.134+0.621x。2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.042%~3.04%;烟气烟碱量0.22%~6.51%。B品牌中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.754,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:y^=1.106+0.946x;以烟气烟碱量作为反应变量得到回归方程为:^y=-0.204+0.601x。2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.29%~6.22%,烟气烟碱量0.91~9.70%;单料烟中烟气烟碱与烟碱量之间的相关系数为0.940,以烟碱量作为反应变量得到回归方程为:y^=0.283+1.032x;以烟气烟碱作为反应变量得到回归方程为:y^=0.028+0.856x。2项指标预测偏差绝对值分别为:烟碱量0.016%~20.37%;烟气烟碱量0.084%~18.5725%。说明烟叶原料和卷烟成品都可以从烟气烟碱量与烟碱量两者间建立较好的回归模型,且能满足预测精度要求。

关键词(KeyWords): 烟碱量;烟气烟碱量;单料烟;卷烟产品;回归方程

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 云南中烟工业有限责任公司项目“多点加工卷烟产品的均质化评价”(2010JC07)

作者(Author): 石凤学;李红武;张强;孙力;陈冉;邹泉;张涛;

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