安徽农业科学

2016, v.44;No.528(23) 201-203

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基于C-SVM的大米品种识别研究
The Identification Research of Rice Varieties Based on C-SVM

梁诗华;何金成;林毅鑫;

摘要(Abstract):

提出了一种基于支持向量机(C-SVM)区分大米品种的方法。首先对大米图像进行阈值分割、平滑处理等预处理,并根据大米的粒型特点,提取米粒的面积、周长等6个形态特征。利用Orange Canvas数据挖掘软件先对linear和RBF核函数进行核参数选择,并在Opencv 3.0环境下,编程实现K-means、linear和RBF的3种大米品种识别方法,对10组混合大米图像进行品种测试。试验结果表明,支持向量机线性核函数对大米品种识别具有较高的预测稳定性,识别分类准确率约为99%。

关键词(KeyWords): 品种;特征提取;K-means;linear;RBF

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 福建省自然科学基金项目(2010J01272);; 福建省福建农林大学现代农业装备及自动化创新平台项目(612014017)

作者(Author): 梁诗华;何金成;林毅鑫;

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参考文献(References):

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