安徽农业科学

2019, v.47;No.614(01) 68-73

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基于权马尔科夫链模型淮北平原西部地下水埋深预测研究
Prediction of the Groundwater Table in the West of Huaibei Plain Based on Weight Markov Chain Model

刘海;

摘要(Abstract):

地下水位埋深动态预测研究是地下水资源评价的重要内容之一;地下水位变化受气象、水文、地质、开采及补给等诸多因素制约,而且各因素之间的关系很难确定,难以用简单的线性函数进行描述,故地下水埋深具有随机性。该研究采用基于权马尔科夫链建立淮北平原西部地下水埋深预测模型,预测了区内地下水埋深所处的区间值,结果表明研究区中深层地下水多处于[5.080 m,5.960 m),处于[6.448 m,+∞)出现的概率也偏高;浅层地下水埋深多处于[2.925 m,3.635 m),处于[3.990 m,+∞)也呈现增大趋势,研究表明在地下水不合理的开发利用下,淮北平原西部地下水埋深呈增大趋势;该研究成果为淮北平原西部地下水资源管理与决策提供一种新的方法。

关键词(KeyWords): 淮北平原;马儿科夫链;预测;地下水埋深

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 安徽省国土资源厅项目(安徽省地下水环境监测)项目

作者(Author): 刘海;

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参考文献(References):

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