安徽农业科学

2011, v.39;No.345(20) 12449-12451

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时间序列分析模型及其在GDP预测中的应用研究
Study on Time Series Analysis Model and Its Application in GDP Forecasting

李晴;杨春;

摘要(Abstract):

分析了时间序列模型中求和自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模过程,依据1970~2008年广西南宁市GDP数据,建立了ARIMA(1,1,0)模型,并结合Eviews 5.0统计软件实现对模型的检验,结果显示,模型具有较好的预测效果和现实意义,可为南宁市制定经济发展目标提供决策参考。

关键词(KeyWords): 博克斯-詹金斯模型;ARIMA;时间序列分析;GDP预测;ADF单位根检验

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 李晴;杨春;

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