安徽农业科学

2011, v.39;No.345(20) 12584-12585+12600

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宁波市2000年多时相植被遥感
Multi-temporal Remote Sensing of Vegetation in Ningbo in 2000

袁竞;

摘要(Abstract):

山区地形破碎,大量的阴影和混合像元给遥感分类带来了困难。笔者采用多时相遥感的方法,融合多波段的物候信息,研究宁波地区的植被现状。最后监督分类的总精度达到了76.78%,Kappa系数为0.744 9。

关键词(KeyWords): 多时相;多光谱;植被分类;ETM+

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 袁竞;

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参考文献(References):

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