基于LBP-DEELM的类人机器人对树叶辨识的技术研究Leaf Identification Research for Humanoid Robot Based on LBP-DEELM Algorithm
陈宇;许莉薇;钟秋波;
摘要(Abstract):
针对类人机器人的特点,设计了一个具有树叶辨识功能的类人机器人系统。类人机器人自带的摄像头作为视觉,视觉系统采用Sobel算子对除噪、滤波后的图像进行边缘提取,将均匀旋转不变特性与原始的LBP算子相融合,提取边缘图像的特征值,结合差分演化算法对极限学习机进行优化,通过训练得到每类树叶所对应的分类器模型参数,构造分类器,实现类人机器人对树叶准确高效的识别。试验显示,仿人机器人此类控制方式适合参加竞技类比赛。
关键词(KeyWords): 类人机器人;辨识;LBP算子;SaDE-ELM算法
基金项目(Foundation): 中央高校基本科研业务费专项(2013CBQ03);; 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12513016);; 黑龙江省自然科学基金项目(F201347);; 哈尔滨市科技创新人才专项资金项目(2013RFQXJ100)
作者(Author): 陈宇;许莉薇;钟秋波;
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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.16.132
参考文献(References):
- [1]张勇.足球机器人识别算法和决策仿真[D].长沙:湖南大学,2002.
- [2]陈凤东,洪炳,朱莹.基于HIS颜色空间的多机器人识别研究[J].哈尔滨工业大学学报,2004,36(7):928-930.
- [3]袁津生,姚宇飞.基于分形维度的叶片图像识别方法[J].计算机工程与设计,2012,33(2):670-673.
- [4]WANG D L,ZHANG Z M,LIU Y Q.Recognition system of leaf images based on neural network[J].Journal of Forestry Research,2006,17(3):243-246.
- [5]刘纯利,刘少斌.基于纹理建模的树叶识别系统[J].计算机科学,2012,39(11):289-290.
- [6]朱宁.基于LBP的树叶识别系统研究与实现[D].北京:北京林业大学,2008.
- [7]HUANG G B,ZHU Q Y,SIEW C K.Extreme learning machine:Theory and applications[J].Neurocomputing,2006,70(1/3):489-501.
- [8]郭超峰,李梅莲.改进的差分演化算法及其在动态规则中的应用研究[J].河南大学学报:自然科学版,2013,43(1):79-84.
- [9]贾丽媛,张弛.自适应差分演化进化算法[J].中南大学学报:自然科学版,2013,44(9):3759-3765.