安徽农业科学

2009, v.37;No.286(33) 16494-16495+16530

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基于SOFM网络的山东省水资源承载力评价
Evaluation on Water Resources Carrying Capacity in Shandong Province Based on SOFM Network

王艳;曹俊茹;吴佩林;

摘要(Abstract):

水资源承载能力与评价指标组成了一个复杂的非线性系统,评价的难点在于确定各评价指标的权值。结合地理信息系统(GIS)和人工神经网络(ANN)技术,提出对水资源承载力进行评价的一种新方法;根据构建的水资源承载力评价指标体系,以山东省为例,利用自组织神经网络模型(SOFM)对水资源承载力进行了评价。结果表明,山东省17地市水资源承载力可划分为5类,模拟结果比较理想。

关键词(KeyWords): 人工神经网络(ANN);自组织神经网络(SOFM);水资源承载力;评价;山东省

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家社科基金项目(06BJL036);; 山东省自然科学基金项目(Y2006E05);; 山东理工大学科技基金项目(2006KJM10)

作者(Author): 王艳;曹俊茹;吴佩林;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2009.33.036

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