安徽农业科学

2015, v.43;No.497(28) 254-256

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基于组合预测模型的水质数据预测研究
Prediction for Time Series Data of Water Quality Based on Combination Prediction Model

刘东君;李力;赵曼;

摘要(Abstract):

对时间序列水质预测问题进行研究,提出了基于最优加权法的组合预测模型。综合利用了ARIMA预测模型、人工神经网络模型和指数平滑法对水质数据进行预测,再将它们的结果利用最优加权组合法进行组合,得到组合预测模型结果。将组合预测模型应用到广州长洲水质预测工作中,得到了较好的预测结果。组合预测模型结果的精度高于单一模型结果。组合预测模型能平衡单一模型的偏差,具有更好的适用性和更高的精度。

关键词(KeyWords): 水质;组合预测;ARIMA模型;神经网络模型;指数平滑法

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(61173052);; 广东省软科学研究计划项目(2013B070206002);; 中国博士后基金项目(2014M561363)

作者(Author): 刘东君;李力;赵曼;

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参考文献(References):

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