安徽农业科学

2019, v.47;No.627(14) 238-241

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环境胁迫下温室黄瓜营养期叶片性状数字化系统研究
Study on Digital System of Leaf Characters of Cucumber in Nutritional Period in Greenhouse under Environmental Stress

唐卫东;刘冬生;刘振文;王茜娟;

摘要(Abstract):

叶性状数字化对提高温室环境智能决策与控制水平具有重要意义,针对传统叶性状变化模型难以反映外部环境胁迫等问题,提出基于环境胁迫的黄瓜营养期叶片性状数字化系统设计方法。根据试验观测数据提取黄瓜营养期叶片性状特征信息,并在此基础上对叶片性状信息与温室环境信息进行融合,采用信息重构与虚拟植物技术构建反映环境胁迫的叶性状信息数字化模型。在环境控制分析与模型融合基础上实现温室黄瓜叶片生长信息数字化系统的有机集成。实例验证表明,该方法有效地虚拟了叶片性状受外部环境胁迫的动态变化。

关键词(KeyWords): 温室;环境胁迫;信息融合;叶片性状;数字化

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目“低温弱光下温室黄瓜营养期叶性状特征融合及表达研究”(31860574);; 江西省自然科学基金项目“水胁迫下温室黄瓜营养期叶片性状虚拟研究”(20161BAB204172)

作者(Author): 唐卫东;刘冬生;刘振文;王茜娟;

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参考文献(References):

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