安徽农业科学

2007, (14) 4083-4084

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利用近红外光谱技术识别不同类别的茶叶
Application of Near Infrared Reflectance Spectroscopy in Identification of Different Classified Tea

蔡健荣;吕强;张海东;陈全胜;

摘要(Abstract):

以龙井、碧螺春、祁红和铁观音4种中国名茶为对象,研究了采用近红外光谱结合K最近邻法(KNN)模式识别方法对茶叶进行识别与分类的可行性。选取6500~5500cm-(1 1538~1818 nm)波数范围内的光谱,通过标准正态变量变换(SNV)预处理后,利用KNN的模式识别方法建立识别模型。结果表明,4主成分因子建立的KNN判别模型最佳,模型对训练集与预测集中样本的识别率都达到100%。该结论为快速准确识别茶叶提供了一种新思路。

关键词(KeyWords): 茶叶;近红外光谱;KNN;识别

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 江苏省自然科学基金重点资助项目(BK2006707-1);; 江苏省高校研究生科技创新计划

作者(Author): 蔡健荣;吕强;张海东;陈全胜;

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