安徽农业科学

2019, v.47;No.637(24) 73-77+81

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基于BP神经网络的桃林口水库水质预测
Prediction of Water Quality in Taolinkou Reservoir Based on BP Neural Network Model

赵林;戴天骄;陈亮;冯琛雅;刘琦;赵明杰;

摘要(Abstract):

为掌握秦皇岛桃林口水库未来水质变化的状况,选取总磷(TP)、硝酸盐氮(NO_3-N)、亚硝酸盐氮(NO_2-N)、氨氮(NH_3-N)、高锰酸盐指数(COD_(Mn))、溶解氧(DO)和五日生化需氧量(BOD_5)7项指标2008—2015年8年的实测数据作为训练样本,建立BP神经网络模型对桃林口水库出库站2016、2017年7项水质指标进行预测,结果表明,该BP神经网络模型预测模拟训练后的模型预测效果良好,可以运用到桃林口水库水质指标的预测预警系统中。

关键词(KeyWords): 水质;预测;BP神经网络;桃林口水库

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 河北省科技项目“水质自动监测系统在地表水水库生态安全预警中的应用研究”(17273905D)

作者(Author): 赵林;戴天骄;陈亮;冯琛雅;刘琦;赵明杰;

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