安徽农业科学

2010, v.38;No.294(05) 2364-2366

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清热类中药微量元素的主成分分析和聚类分析研究
Study on the Trace elements in Heat-clearing Chinese herbal medicines by Principal Component Analysis and Clustering Analysis

晁显玉;曹红翠;

摘要(Abstract):

[目的]说明微量元素含量与清热类中药疗效之间的相关性。[方法]以微量元素含量为指标,应用主成分分析法,结合SPSS软件对10种清热类中药中的微量元素进行聚类分析。[结果]相关分析结果表明,前4个主因子含有清热类中药微量元素含量83.898%的信息。通过主成分分析建立的主因子模型分别为:F1=-0.051X1-0.249X2-0.700X3+0.594X4+0.881X5-0.331X6+0.835X7+0.796X8+0.196X9+0.094X10+0.551X11,F2=0.651X1-0.793X2-0.212X3+0.656X4-0.066X5+0.126X6-0.314X7-0.124X8+0.774X9+0.084X10+0.688X11,F3=0.344X1+0.418X2-0.343X3+0.433X4+0.029X5-0.208X6-0.354X7-0.392X8+0.081X9+0.830X10+0.079X11和F4=0.331X1-0.119X2+0.296X3+0.127X4+0.124X5+0.809X6+0.191X7+0.334X8+0.083X9+0.444X10-0.375X11。通过分析主因子模型可知,第1主因子与变量Mg、Ca、Cu、Zn、Mn的相关性较高,第2主因子与变量K、Na、Mg、Cr、Ni的相关性较高,第3主因子与变量Mo的相关性较高,第4主因子与变量Fe的相关性较高。在层次聚类分析中,样本聚成4类,样本3为一类,样本9为一类,样本6、7、8为一类,样本1、2、4、5、10为一类。[结论]该研究为清热类中草药的开发利用提供了科学依据和理论基础。

关键词(KeyWords): 清热类中药;微量元素;主成分分析;聚类分析

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 晁显玉;曹红翠;

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