李霄霞;陆玉麒;

• 1:南京师范大学地理科学学院

摘要(Abstract)：

运用人工神经网络(ANN)的理论和方法,构建了ANN模型分析中应用最为广泛的BP网络,并对2005年淮海经济区的20个城市竞争力水平进行了评价,求出各城市的竞争力评价值;根据评价结果,采用聚类分析法,将淮海经济区城市竞争力水平分为城市竞争力强、较强、中等、较弱、弱5个级别,并相应给出评析。结果表明:山东和江苏的城市的竞争力占有明显的优势,其中徐州的评价值最高;区内城市竞争力评价值高于平均值和低于平均值的城市个数相近,说明区内城市竞争力水平差异并不悬殊。

关键词(KeyWords)： 淮海经济区;城市竞争力;人工神经网络;BP

Abstract:

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作者(Author): 李霄霞;陆玉麒;

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DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2008.19.156

参考文献(References)：

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