安徽农业科学

2009, v.37;No.v.37(26) 12670-12672+12775

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基于投影寻踪和粒子群优化算法的南宁市内河水质综合评价研究
Study on Water Quality Evaluation of Nanning Inland River Based on Projection Pursuit and Particle Swarm Optimization

刘延明;陆克芬;方崇;

摘要(Abstract):

针对目前我国城市内河普遍遭到污染的问题,在分析影响内河水质因素的基础上,选取BOD5(五日生化需氧量)、CODcr(化学需氧量)、石油类、挥发酚、NH3-N(氨氮)和总磷等6个主要因素作为评价因子,建立了城市内河水质评价的投影寻踪分析模型,采用粒子群算法对该评价模型进行优化,并将其应用于南宁市10条内河水质的评价与排序。研究表明:用投影寻踪回归分析法进行水质评价,避免了传统评价方法由于主观原因造成的误差,方法简单、评价结果合理可信,为我国城市内河水质的评价提供了新途径。

关键词(KeyWords): 投影寻踪;粒子群算法;南宁市;内河;水质评价

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广西壮族自治区水利厅科技专项基金(桂水科No.200806)

作者(Author): 刘延明;陆克芬;方崇;

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参考文献(References):

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