安徽农业科学

2008, v.36(33) 14396-14398+14523

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紫外导数光谱法同时测定硝酸根·亚硝酸根含量及数据处理的MATLAB·SAS实现
Simultaneous Determination of NO_3~- and NO_2~- by Means of Ultraviolet Derivative Spectrophotometry and Implementations of MATLAB and SAS for Its Data Treatment

傅金祥;连雷;刘军;何爱玲;

摘要(Abstract):

采用紫外双波长一阶导数光谱法对水中NO3-和NO2-进行同时测定,并且借助MATLAB和SAS软件进行数据分析。结果表明,用紫外一阶导数光谱法测定硝酸根时,测定波长为209 nm;用紫外一阶导数双波长等吸收法测定亚硝酸根时,波长为210.5和222 nm。借助SAS,得到硝酸根导数吸光度绝对值(y)与硝酸根含量(x)的对数呈线性关系,其方程为:y=0.023 55+0.018 34 ln(x),模型的R2=0.965 3;同时,得到亚硝酸根导数差值吸光度(y)与亚硝酸根含量(x)的对数呈线性关系,其方程为:y=0.019 03+0.003 31 ln(x),模型的R2=0.981 8。通过BP算法对2种离子含量预测的结果表明,硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0.155%~2.040%,亚硝酸根含量预测的相对误差的绝对值范围为0.952%~8.330%。结合MATLAB和SAS,提高了数据处理的准确性和可靠性。

关键词(KeyWords): 紫外导数分光光度法;紫外双波长等吸收法;MATLAB;BP神经网络;SAS

Abstract:

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基金项目(Foundation):

作者(Author): 傅金祥;连雷;刘军;何爱玲;

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