安徽农业科学

2013, v.41;No.404(07) 3027-3028

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基于日较差K均值聚类的逐时温度预报
The Hourly Temperature Prediction Based on Daily Temperature Range K-means Clustering

陶倩;赵振宇;张青珍;刘东旭;

摘要(Abstract):

采用K均值聚类分析方法,将阜新蒙古族自治县气象局观测站2006~2012年1月的气温日较差进行分类,以不同的气温日较差分型代表不同的天气状况,并统计了相应分型下的逐小时温度变化幅度,在此基础上对未来逐时温度做出客观预报。实况证明该方法对于实现时间上的精细预报,具有一定的参考价值。

关键词(KeyWords): K均值聚类分析;气温日较差;逐时温度;预报

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation):

作者(Author): 陶倩;赵振宇;张青珍;刘东旭;

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