安徽农业科学

2011, v.39;No.345(20) 12471-12473

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基于BP神经网络的我国农民收入预测模型
A Prediction Model of Farmers' Income in China Based on BP Neural Network

郭庆春;何振芳;李力;孔令军;张小永;寇立群;

摘要(Abstract):

依据1978~2008年影响我国农民收入因素的相关数据,选取从事农业的人口、第一产业产值、乡村就业人员数等13个指标,依据标准化方法和BP神经网络方法,建立了关于农民收入的人工神经网络模型,并进行具体分析。结果表明,模拟值与真实值吻合较好,改进BP算法的神经网络模型预测精度高,收敛速度快,具有良好的泛化能力。在此基础上,提出了增加农民收入的建议:一是推进城镇化进程;二是发展农村中小企业;三是鼓励集约经营;四是加强农村基础设施建设和农业科技投入。

关键词(KeyWords): BP神经网络;农民收入;预测

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 国家自然科学基金项目(0211003026/11220300)

作者(Author): 郭庆春;何振芳;李力;孔令军;张小永;寇立群;

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