安徽农业科学

2014, v.42;No.434(01) 141-143+152

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基于PCA特征融合与LDA分类的实木地板纹理判别方法
Wood Board Texture Judgement Based on PCA Feature Fusion and LDA Classification

张怡卓;谭菲;

摘要(Abstract):

纹理一致性影响着实木地板档次,针对目前实木地板纹理分类速度慢、精度低的问题,提出一种适合区分直纹、抛物纹、乱纹3类纹理的在线检测方法。方法首先对纹理图像进行缩小,运用视觉心理学的Tamura方法提取粗糙度、对比度、方向度、线性度、规整度、粗略度等6个纹理特征;同时在原图像提取反映图像全局信息的灰度均值、方差、熵等3个统计量;然后,运用主成分分析法(PCA)对3类纹理9个特征进行降维融合操作;最后,采用线性判别分析方法(LDA)构建3类纹理的辨识模型。采用200幅实木地板纹理图像进行实验,当主成分个数为7时,分类正确率稳定达到85%,较传统Tamura方法的83%和全局基本统计量的70%有所提高;特征提取时间为0.554 8 s,比缩小前图像的Tamura特征提取时间55.700 0 s明显减低,而分类正确率没有明显变化。

关键词(KeyWords): 实木地板;纹理分类;主成分分析;线性分类器;Tamura特征

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 林业公益项目(201304510);; 黑龙江省留学归国基金(LC20-11C24);; 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12523020)

作者(Author): 张怡卓;谭菲;

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