安徽农业科学

2014, v.42;No.447(14) 4455-4457+4462

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组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用
The Application of Combination Forecasting Model in Heilongjiang Agricultural Machinery Total Power Prediction

郝晓玲;索瑞霞;

摘要(Abstract):

农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型。拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型。最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据。

关键词(KeyWords): 农机总动力;GM(1,1)模型;BP神经网络;组合预测模型

Abstract:

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作者(Author): 郝晓玲;索瑞霞;

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