组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用The Application of Combination Forecasting Model in Heilongjiang Agricultural Machinery Total Power Prediction
郝晓玲;索瑞霞;
摘要(Abstract)：
农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型。拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型。最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据。
关键词(KeyWords)： 农机总动力;GM(1,1)模型;BP神经网络;组合预测模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 郝晓玲;索瑞霞;
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参考文献(References)：
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