组合预测模型在黑龙江省农机总动力预测中的应用The Application of Combination Forecasting Model in Heilongjiang Agricultural Machinery Total Power Prediction
郝晓玲;索瑞霞;
摘要(Abstract)：
农机总动力是反映和评价农业机械化水平的一个重要指标。通过对黑龙江省农机总动力历史数据进行分析,建立了指数模型、GM(1,1)模型和BP神经网络模型3种预测模型,其次,应用基于离异系数法、二次规划法、Shapley值权重分配法分别构建组合预测模型。拟合结果表明,各种组合预测模型优于各单一模型。最后应用基于Shapley值权重分配法对黑龙江省农机总动力进行组合预测,为制定农机动力发展规划提供了依据。
关键词(KeyWords)： 农机总动力;GM(1,1)模型;BP神经网络;组合预测模型
基金项目(Foundation):
作者(Author): 郝晓玲;索瑞霞;
Email:
DOI: 10.13989/j.cnki.0517-6611.2014.14.123
参考文献(References)：
- [1]王黎明,赵清华.黑龙江省农机总动力灰色预测与分析[J].农机化研究,2003(2):48-49.
- [2]陈丽能,谢永良.基于BP神经网络的农机拥有量预测技术[J].农业机械学报,2001(1):118-121.
- [3]张贵喜.经济预测、决策与对策[M].北京:首都经济贸易大学出版社,2003:73.
- [4]朱瑞祥,黄玉祥,杨晓辉.用灰色神经网络组合模型预测农机总动力发展[J].农业工程学报,2006,22(2):107-110.
- [5]卢奇,顾陪亮,邱世明.组合预测模型在我国能源消费系统中的构建及应用[J].系统工程理论与实践,2003,23(3):24-30.
- [6]王吉权,赵玉林,马力.组合预测方法研究及其在电力负荷预测中的应用[J].东北农业大学学报,2008,39(4):51-54.
- [7]陈华友.组合预测权系数确定的一种合作对策方法[J].预测,2003,22(1):75-77,32.
- [8]郭金,曹福成,杨尚东.基于Shapley值的组合预测方法[J].华东电力,2005,33(2):7-10.